說(shuō)起化工行業(yè)，其實(shí)對我們來(lái)說(shuō)并不陌生，化工產(chǎn)品（石油化工、農業(yè)化工、化學(xué)醫藥、高分子、涂料、油脂等）滲透到了我們生活的方方面面，對電子、家居建材、紡織、裝備制造、農業(yè)、航天航空等許多行業(yè)都有巨大的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用，其發(fā)展速度和規模對社會(huì )經(jīng)濟各個(gè)部門(mén)有著(zhù)直接影響，是國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)。

化工的地位舉足輕重，但化工企業(yè)的日子卻并不好過(guò)。

國內化工企業(yè)大多數是一些附加值低、產(chǎn)能落后傳統型企業(yè)，數字化基礎薄弱，隨著(zhù)市場(chǎng)供需兩側不確定因素增加，原先粗獷式的經(jīng)營(yíng)方式失靈，大多化工企業(yè)缺乏抵御市場(chǎng)風(fēng)險的韌性，經(jīng)營(yíng)壓力大。據公開(kāi)數據顯示，截至2021年前三季度，A股化學(xué)制品行業(yè)上市公司273家，其中24%的企業(yè)凈利潤不到1億元人民幣，10%的企業(yè)處于虧損狀態(tài)，行業(yè)整體利潤微薄甚至虧損，化工企業(yè)亟待轉型。

化工行業(yè)利潤微薄甚至虧損，7成上市公司未部署數字化

化工行業(yè)需求難以預測響應速度跟不上市場(chǎng)變化錯失良機

近年來(lái)，化工行業(yè)市場(chǎng)競爭愈加激烈，要求質(zhì)量好、交付快、價(jià)格優(yōu)，企業(yè)生產(chǎn)交付壓力大。此外，化工行業(yè)受上下游影響業(yè)務(wù)量波動(dòng)大。如近期**能源價(jià)格上漲，疊加海運價(jià)格高企，化工企業(yè)成本控制承壓；另一方面受**局部形勢影響，部分化工產(chǎn)品（如化肥）價(jià)格飆升，市場(chǎng)需求瞬息萬(wàn)變，化工企業(yè)需要及時(shí)了解產(chǎn)品最終用途需求變化并快速對業(yè)務(wù)進(jìn)行調整。具體來(lái)說(shuō)，化工企業(yè)當前面臨的挑戰有以下幾方面：

前段供應，化工原材料種類(lèi)復雜，大宗期貨價(jià)格波動(dòng)較大，物料需求與供應批量約束多樣，分配方式復雜，不同產(chǎn)線(xiàn)需求差異大，企業(yè)采購供應統籌規劃難度大；

中段生產(chǎn)，連續生產(chǎn)，產(chǎn)能期望拉滿(mǎn)，但需求存在波動(dòng)，疊加環(huán)保政策、限電及場(chǎng)內物流等因素，如何匹配市場(chǎng)需求，合理分配產(chǎn)能，生產(chǎn)合適種類(lèi)產(chǎn)品實(shí)現收益**化；

后段銷(xiāo)售，信息流單向流通，部門(mén)之間的信息缺少共享和協(xié)同，各部門(mén)的計劃割裂，無(wú)法看到整體經(jīng)營(yíng)狀況；如何用現有資源、最短時(shí)間達到**效果，提升收益，支撐增長(cháng)。

這些挑戰對化工企業(yè)的生產(chǎn)資源配置、生產(chǎn)排程追蹤、工藝精細化管理、營(yíng)銷(xiāo)**以及產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同等全局各個(gè)環(huán)節的經(jīng)營(yíng)決策質(zhì)量都提出了更高的要求，基于業(yè)務(wù)規則+經(jīng)驗決策的傳統業(yè)務(wù)決策方式已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)需求，亟需更加智能化的決策機制。

化工行業(yè)生產(chǎn)特征顯著(zhù)，行業(yè)競爭加劇

環(huán)保高壓安全與合規管理壓力大

隨著(zhù)“雙碳”政策**逐步建立，各個(gè)行業(yè)出臺實(shí)施方案，化工企業(yè)成長(cháng)路徑明確?；ぷ鳛榱鞒讨圃鞓I(yè)往往需要追求連續生產(chǎn)，由此來(lái)降低成本和綜合能耗，但在過(guò)去他們往往只計算了經(jīng)濟賬而忽視了能耗賬。隨著(zhù)國家對安全環(huán)保和合規管控加強，行業(yè)面臨較大的成本壓力，部分企業(yè)產(chǎn)能?chē)乐剡^(guò)剩與國家提倡的“綠色制造”格格不入。

因此化工企業(yè)在做核心經(jīng)營(yíng)決策之時(shí)，將需要多增加一個(gè)能耗維度，企業(yè)面臨的問(wèn)題將從單純的**生產(chǎn)運營(yíng)增長(cháng)問(wèn)題，變化為“能耗—增長(cháng)”雙優(yōu)的問(wèn)題，甚至加入更多的優(yōu)化目標。面對多種約束條件與優(yōu)化目標，化工企業(yè)的決策也變得越來(lái)越復雜，傳統業(yè)務(wù)決策方式根本無(wú)法滿(mǎn)足需求，這背后需要企業(yè)決策者擁有更加智能的決策工具。

無(wú)論是需求的快速響應還是安全環(huán)保合規管控，對化工企業(yè)而言都需要通盤(pán)考慮，從局部?jì)?yōu)化到全局優(yōu)化。面對如此復雜的企業(yè)決策，人工經(jīng)驗愈發(fā)難以應對。企業(yè)需要新的決策機制來(lái)降低對人的依賴(lài)，而智能決策的應用能夠很好地解決這一難題。智能決策會(huì )利用多種智能技術(shù)和工具，基于既定目標，綜合考慮約束條件（如環(huán)保）、策略、偏好、不確定性等因素，對化工企業(yè)相關(guān)數據進(jìn)行建模、分析可自動(dòng)實(shí)現**決策，為化工企業(yè)決策提供核心優(yōu)化模擬能力和擴展性，快速響應市場(chǎng)，實(shí)現利益**化。

構建全局可控的經(jīng)營(yíng)決策系統打造化工企業(yè)精細化管理能力

化工企業(yè)想要破局，需要從全局出發(fā)改進(jìn)整體經(jīng)營(yíng)，從產(chǎn)、供、銷(xiāo)、存、運等多個(gè)角度全盤(pán)考慮企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，因此企業(yè)領(lǐng)導層也將面臨的是一個(gè)長(cháng)周期的多目標復雜決策。面對這樣一個(gè)多階段多目標的聯(lián)合決策問(wèn)題，之前的決策辦法將不再適用，取而代之的是可量化、精細化的智能經(jīng)營(yíng)決策系統。

通過(guò)智能決策技術(shù)，建設全局的智能經(jīng)營(yíng)決策系統實(shí)現智能化升級，從而更加合理地安排生產(chǎn)物料資源，實(shí)現利潤**化?；て髽I(yè)可以借助經(jīng)營(yíng)決策系統進(jìn)行銷(xiāo)量預測，掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，更加科學(xué)的制定生產(chǎn)計劃，合理規劃企業(yè)供應鏈；經(jīng)營(yíng)決策系統能夠以利潤為導向，指導整體采購、生產(chǎn)、庫存、發(fā)運。同時(shí)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)能規劃與生產(chǎn)工藝，進(jìn)?步符合環(huán)?？刂埔?。

這里我們以農化企業(yè)部署全局智能經(jīng)營(yíng)決策系統為例。

農化企業(yè)也是一個(gè)典型的高能耗化工企業(yè)，它的化肥產(chǎn)品的銷(xiāo)售有淡旺季之分。因此企業(yè)一直需要利用淡季進(jìn)行提前備貨準備，以此來(lái)彌補旺季到來(lái)時(shí)的產(chǎn)能不足。但是長(cháng)久以來(lái)，淡季的提前備貨也導致了他們有一定量的庫存積壓；這些積壓的化肥也會(huì )因為存儲時(shí)間過(guò)久需要額外的回爐操作，才能重新銷(xiāo)售，這就又增加能耗和成本問(wèn)題。

針對該類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可利用智能決策技術(shù)對潛在可能出現的場(chǎng)景進(jìn)行模擬，并查看相應場(chǎng)景下的結果，以便做出**決策，用于直觀(guān)地指導后續生產(chǎn)、銷(xiāo)售、采購等計劃。例如，通過(guò)機器學(xué)習對淡季旺季的銷(xiāo)售進(jìn)行預測，基于運籌優(yōu)化技術(shù)建立安全庫存模型，通過(guò)模型給出**分批次生產(chǎn)策略，指導淡旺季生產(chǎn)的同時(shí)，還能進(jìn)一步降低庫存的風(fēng)險。這種高效的協(xié)同模擬可以幫助企業(yè)將偶發(fā)變動(dòng)因素（例如：偶發(fā)急單插單計劃）快速可視化，得出現有生產(chǎn)計劃影響最小、生產(chǎn)成本**的方案。

智能經(jīng)營(yíng)決策系統助力企業(yè)精細化管理

由于化肥生產(chǎn)是典型的連續性生產(chǎn)，決策系統也考慮了連續能耗的使用，盡可能地降低切換生產(chǎn)類(lèi)型造成的能耗與物料損失。從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全局出發(fā)，更加準確地識別市場(chǎng)變化、采用能耗更低的生產(chǎn)計劃、實(shí)現更加低的庫存呆滯、擁有更加敏捷的供應鏈**。

國內一家典型的以磷化工為主體的農化企業(yè)，國內擁有7家子公司、18個(gè)銷(xiāo)區，覆蓋30個(gè)省份、1600個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商、2萬(wàn)個(gè)電商、250萬(wàn)噸化肥、100+品種，通過(guò)智能決策技術(shù)實(shí)現數字化轉型第三級跳，轉型效果顯著(zhù)，其綜合能耗降低10%，庫存積壓率降低20%，倉儲成本節約超6000萬(wàn)，有效產(chǎn)能利用率實(shí)現20%的提升。同時(shí)，這種供給側平衡為企業(yè)生產(chǎn)、倉儲、運輸成本帶來(lái)了顯著(zhù)降低，進(jìn)而實(shí)現了碳減排的綠色發(fā)展目標。

智能決策引領(lǐng)化工行業(yè)新一輪變革

全新的經(jīng)濟形勢下，化工企業(yè)將不得不調整經(jīng)營(yíng)策略，轉向精細化運營(yíng)，而智能決策技術(shù)則是幫助化工企業(yè)打造精細化管理能力的一方良藥。從前端供應到中段生產(chǎn)再到后段產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同，智能決策價(jià)值立竿見(jiàn)影并正在用其特有的方式創(chuàng )造更多更加直接的制造價(jià)值，幫助更多化工企業(yè)在“烏卡時(shí)代”可以更好地適應變化。

目前，工業(yè)智能決策技術(shù)尚處于技術(shù)接納生命周期曲線(xiàn)的早期，預計未來(lái)5年將逐步滲透早期采用者和早期大眾，走向規?；?。隨著(zhù)智能決策技術(shù)應用的普及，化工行業(yè)也將迎來(lái)新一輪商業(yè)變革，開(kāi)啟智能化化工時(shí)代。欲了解更多智能決策的應用價(jià)值與商業(yè)案例，可通過(guò)杉數科技官網(wǎng)獲取完整版《2022工業(yè)智能決策白皮書(shū)》。